1.1系统建设背景
　　
　　在经济发展方式转型的基础下，各行各业的企事业单位需要更精细的管理，基于事实、数据做决策的依据，传统的BI解决方案已经应用了十几年，主要是从技术出发，向用户提供数据展示的功能，但是传统方案依然没有解决用户的痛点：成本高企、人才短板、缺乏业务价值、实施周期长等。为更好的解决用户的痛点，经营分析模型库系统应运而生，集中的数据库管理平台；客观准确的模型测评、验证、优化机制；标准化的最佳实践模型全网快速推广流程为用户带来更快更好的体验。
　　
　　1.2平台介绍
　　
　　模型库平台：在线统一管理的基于大数据应用建模分析技术的模型库管理平台
　　
　　1.2.1线上管理
　　
　　实现全网大数据应用模型的集中管理，为决策部门提供市场应对武器库
　　
　　1.2.2在线验证测评
　　
　　支持模型的在线测评、验证，提升最佳实践的筛选效率
　　
　　1.2.3模型复用
　　
　　对模型数据源和实现逻辑进行标准化，支撑模型快速复用
　　
　　1.3模型库系统的亮点
　　
　　1.3.1首创实现经分应用模型集中管理
　　
　　借鉴维基百科，实现不同地域不同行业的模型统一管理，在线更新维护
　　
　　借鉴App Store理念，实现各市场环境、多厂家下跨系统、异构数据、多样化模型的标准化管理
　　
　　服务模型创新：打造大数据应用模型store 　　
　　1.3.2首创模型在线测评、验证、优化；客观遴选最佳实践
　　
　　优化以往筛选周期长，验证困难、打分主观的模型筛选机制，实现最佳实践的在线测评、验证、和优化
　　
　　最佳实践的筛选从以前的60人天提高到1天
　　
　　1.3.3借鉴应用下载模式，实现最佳实践全网快速推广
　　
　　优化总部组织方案编制、各省学习方案，再推广实施的流程，变为自助按需选择，下载到本地部署实施，缩短项目建设周期
　　
　　支持标准的SQL脚本和宽表导出等，提升开发效率，快速响应市场变化
　　
　　服务技术创新：易复用，速推广；节省咨询、开发费用 　　之前省公司开发一个新模型，在项目各个环节需要投入大量的人力和物力 　　
　　借鉴经分模型库管理系统中相似模型，缩短模型开发成本60人天
　　
　　1.4模型库实施经验积累
　　
　　自公司成立以来，经过多年的技术积累与沉淀，培养了一支专业的核心研发团队，本着“客户至上”的宗旨，为客户提供不同业务需求的大数据深入分析服务。截止目前，模型库已积累了282个数据分析模型，涉及26个应用分类
　　
　　1.4.1案例1：有效推广学生客户识别模型，助力全网校园市场精确营销
　　
　　通过该平台筛选**公司学生客户识别模型最佳实践，凭借平台资源开展优化实验，最终形成可使省公司快速部署的标准化模型，缩短省公司侧的模型开发时间30人天以上，提升模型运行效率20倍，全网学生客户的查准率从2011年67.5%提升至2012年78.03%，保障市场营销的精准性和及时性。
　　
　　1.4.2案例2：以地控税-四川地税大数据应用
　　
　　分析和展示与该土地上相关的房地产企业、项目、合同、纳税申报、风险预警信息等关联关系
　　
　　可以从任何一个土地、项目、纳税人、合同、纳税申报、风险预警信息开始，扩展查询关联关系
　　
　　以时间序列，展示土地状态变化与税收的关联关系
　　
　　以时间序列，展示土地上多个项目变化与税收的关联关系
　　
　　在ArcGIS中同步展示关联关系 　　纳税人与拥有土地和房地产、合同、纳税申报、风险预警之间关联关系，并与地理信息系统联动
　　
　　纳税人与相关的房地产项目的关联关系，并与地理信息系统联动，展示多处房地产项目的空间关系信息
　　
　　纳税人之间的关联关系，如直接投资或间接投资关系，共同的高管，总分关系，共同的承建商、分包商等等
　　
　　利用社会网络分析，从拥有土地、开发项目、投资关系等方面寻找辖区内关键的房地产企业
　　
　　查询纳税人之间的关系路径
　　
　　按时间序列展示某一纳税人多个项目的进展情况、行为、纳税申报以及预警信息 　　
　　配置聚类：当图层包含大量点要素时，在地图上分别显示每个要素的效果不是很好，这种情况下，点要素通常会相互重叠，使得彼此之间难以区分，即使没有出现重叠，当同时显示成百上千个点时，通常也难以或无法用肉眼获取重要信息，解决此问题的一种方法就是将屏幕上相互间距离在一定范围之内的点要素聚合为单一符号，这成为聚类。
　　
　　1.4.3案例3：共享移动互联网业务识别模型，助力全网流量经营价值提升
　　
　　流量经营类检索最多的是a公司移动互联网业务识别模型，平台对同类模型进行聚合，形成全网统一的移动互联网应用特征集，避免各省的重复研发
　　
　　b借鉴该模型，实现了355种移动互联网应用的识别，同时减少研发流程60人天