SPSS培训
IBM SPSS Modeler高级培训
高级数据准备技术
1.1合并多个数据源数据
1.2抽取样本，选择和缓存数据
1.3处理日期数据、时序数据
1.4文件操作技术
1.5RFM汇总及RFM分析
1.6分箱节点
1.7自动整理数据
SPSS Modeler分类技术
2.1决策树技术
2.2Logistics回归
2.3神经网络
SPSS Modeler细分技术
3.1Kohonen网络
3.2两步聚类
3.3K-means
SPSS Modeler关联分析技术
4.1GRI
4.2Carma
4.3Apriori
4.4序列节点
SPSS Modeler自动建模技术：
自动聚类节点、自动分类节点、自动数值节点
SPSS Modeler其他技术
6.1线性回归
6.2特征选择
6.3Cox回归
6.4支持向量机（SVM）
6.5主成分/因子分析
6.6使用SPSS Syntax
SPSS Modeler中的数据建模技术： 评估图、分析节点
8SPSS Modeler demo演示
沪公网安备 31011202010440号
技术支持：上海润滋网站制作 备案号：沪ICP备13043794号-1