《聚类技术应用 (CLUS92)》

　　
　　课程概述:
　　
　　本课程介绍在当前SAS中可以使用的具有理论基础及实际业务应用的各种聚类技术。这些技术包括聚类前的数据预处理，变量聚类，k-最近邻聚类，k-均值聚类，分层聚类，模糊聚类。
　　
　　学习目标:
　　
　　●为聚类分析进行数据准备和数据探索
　　
　　●不同聚类技术的特点及如何选择合适的聚类技术
　　
　　●评估聚类分析结果
　　
　　●确定合适的聚类数
　　
　　●聚类结果特征概述
　　
　　●对数据进行分类
　　
　　课程时间: 2 天
　　
　　适合学员:
　　
　　中高级统计人员，数据分析师和数据挖掘人员
　　
　　课程内容:
　　
　　1.聚类算法介绍
　　
　　●定义聚类类型
　　
　　●测量相似度
　　
　　●评估多元正态分布
　　
　　●使用分类标准
　　
　　2.聚类前准备
　　
　　●为选择变量使用变量聚类
　　
　　●使用图形聚类辅助分析
　　
　　●使聚类结果更球形化
　　
　　●观察标准化自变量对结果的影响
　　
　　3.等分聚类
　　
　　●使用 k-均值聚类
　　
　　●概述非参聚类的优点
　　
　　4.层次聚类
　　
　　●使用分层聚类方法
　　
　　5.评估聚类结果
　　
　　●确定聚类数目
　　
　　●特征化概述聚类结果
　　
　　●对新数据进行聚类评分
　　
　　6.典型判别分析（CDA）散点图
　　
　　●介绍典型判别分析
　　
　　7.模糊聚类
　　
　　●使用FACTOR程序进行模糊聚类
　　
　　●基于模糊聚类成员解释PROC FACTOR输出