《Statistics 1: Introduction to ANOVA, Regression, and Logis

　　
　　课程概述：
　　
　　本课程适用于使用SAS/STAT软件进行统计分析的SAS软件用户。重点是T检验，方差分析（ANOVA），线性回归和逻辑回归。本课程（或同等知识水平）是许多统计分析课程中的基础课程。
　　
　　本课程可以帮您准备接下来的SAS统计分析（基础）认证考试。
　　
　　课程目标：
　　
　　●生成描述统计和使用图形进行数据探索
　　
　　●使用方差分析和应用多重比较技术
　　
　　●进行线性回归和假设检验
　　
　　●在多元回归中使用回归模型选择技术来帮助选择自变量
　　
　　●使用诊断统计评估统计假设并识别出多元回归中潜在的异常值
　　
　　●使用卡方统计检测分类变量间的关联
　　
　　●构建多元逻辑回归模型
　　
　　课时：2天
　　
　　适合学员：
　　
　　使用SAS编程生成对连续或分类响应变量（因变量）分析的统计学家，研究人员，商业分析师
　　
　　课程内容：
　　
　　1、统计简介
　　
　　-检查数据分布
　　
　　-使用UNIVARIATE和MEANS程序收集并解释样本统计
　　
　　-在UNIVARIATE和SGPLOT程序中使用图解法检查数据分布
　　
　　-构造置信区间
　　
　　-执行简单假设测试
　　
　　2、T检验和方差分析
　　
　　-使用PROC TTEST对两组均值差异进行测试
　　
　　-使用GLM程序执行单向方差分析（ANOVA）
　　
　　-使用PROC GLM执行事后多重比较试验
　　
　　-使用交互或非交互方式进行双向方差分析（ANOVA）
　　
　　3、线性回归
　　
　　-使用CORR程序生成相关系数
　　
　　-使用REG程序构建一个样本线性回归模型
　　
　　-了解多元回归的概念
　　
　　-在PROC REG中使用自动模型选择技术对多个候选模型进行选择
　　
　　-模型解释
　　
　　4、线性回归诊断
　　
　　-检验残差
　　
　　-调查观测值影响性
　　
　　-评估共线性
　　
　　5、分类数据分析
　　
　　-使用FREQ程序生成频率表
　　
　　-使用FREQ程序进行广义和线性关联测试检验
　　
　　-了解准确性检验
　　
　　-了解逻辑回归的概念
　　
　　-使用LOGISTIC程序构建单元和多元逻辑回归模型