《Categorical Data Analysis Using Logistic Regression（使用

　　
　　课程概述：
　　
　　这个课程着重分析科学领域中的分类响应数据。SAS程序是PROC FREQ，PROC LOGISTIC和PROC GENMOD。本课程不是为商业领域中预测模型设计的。
　　
　　本课程可以帮您准备接下来的SAS统计分析（高级）认证考试。
　　
　　课程目标：
　　
　　●确认逻辑回归适用哪些情况
　　
　　●编写LOGISTIC过程来实现因变量为二元，有序和名义的逻辑回归●
　　
　　●使用ODS统计图形创建效果图和优势比图
　　
　　●创建logit图并且使用FREQ程序进行初步分析
　　
　　●在PROC LOGISTIC中使用自动模型创建选项
　　
　　●使用PROC LOGISTIC评估模型拟合成都和显著变量
　　
　　●创建ROC曲线以测量敏感性和特异性
　　
　　●使用PROC LOGISTIC执行精确和条件逻辑回归
　　
　　●在GENMOD程序中使用GEE’s分析重复和聚类数据
　　
　　课时：1天
　　
　　适合学员：
　　
　　分析分类响应数据的生物统计学家，流行病学家，社会科学家，和物理科学家。
　　
　　课程内容：
　　
　　1、列联表分析
　　
　　-评估和测试关联性
　　
　　-使用分层数据分析
　　
　　2、二元逻辑回归
　　
　　-构建模型
　　
　　-创建效果图和优势比图
　　
　　-使用模型选择策略
　　
　　-评估模型拟合度
　　
　　3、高级回归主题
　　
　　-构建GEE模型
　　
　　-构建有序变量逻辑回归模型
　　
　　-构建名义变量逻辑回归模型
　　
　　-构建精确逻辑回归模型
　　
　　-构建条件逻辑回归模型