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SAS 数据分析

SAS 数据分析

SAS是一个集成的软件系统,让您能够访问多种数据源,进行全面的分析,为整个企业机构提供信息...

  1SAS数据分析产品简介
  
  1.1SAS 9.4简介
  
  SAS是一个集成的软件系统,让您能够访问多种数据源,进行全面的分析,为整个企业机构提供信息。SAS的基础产品可以作为独立的软件模块提供,它们是构成SAS解决方案的基础。
  
  Base SAS®
  
  Base SAS为数据访问、转换和报告而设计的灵活可扩展的第四代编程语言,是构成所有SAS解决方案的基础。
  
  SAS® AppDev Studio
  
  Java应用程序开发工具,利用SAS的后端业务分析能力来创建Java应用程序。
  
  SAS® Enterprise Guide
  
  SAS®企业向导,强大的Windows客户端应用,提供一个图形用户界面,可以透明调用SAS强大的分析功能。
  
  SAS® Information Delivery Portal
  
  SAS®信息交付门户,提供一个单一的访问点,通过Web界面提供整合的信息。它还支持鼠标点击式的仪表盘开发。
  
  SAS® Grid Manager
  
  SAS®网格管理器提供企业级的任务调度、负载均衡,以及在分布式的环境中实现虚拟资源池上的应用任务并行化。
  
  SAS® Studio
  
  SAS Studio为用户提供基于Web浏览器的SAS编程及交互环境。
  
  1.2SAS统计分析平台
  
  产品优势
  
  应用最新最前沿的技术
  
  SAS统计分析软件始终与时俱进,采用最新的方法论,让您可以超越基础分析获得更先进的分析技术。而且,经验丰富的专家和统计学博士为你提供的技术支持,其服务水准在其它的软件厂家并不常见。
  
  单一的软件环境可以简化分析过程
  
  当您有条件使用一个功能十分强大的分析软件,为什么还要去学习多个软件包或编程语言呢?SAS为您的整个分析生命周期需求提供了一个集成的分析环境。访问和管理数据,建立统计模型,报告结果,所有这些功能都在一个软件环境中实现。
  
  满足合规要求
  
  SAS在高级统计分析软件的开发方面有着30多年的经验,在提供准确可信的分析结果上享有盛誉。采用SAS/STAT软件,能够生成可重复使用的代码,便于形成文档记录并进行验证,从而符合企业与政府的合规性要求。
  
  快速获得分析结果
  
  当获得SAS模型管理器和SAS评分加速器的许可,SAS/STAT线性模型可以被发布为数据库中的特定函数,从而支持库内分析。评分时不再需要将数据在SAS和数据库之间移来移去。改善全部建模过程的性能表现,更快地获得预测结果。
  
  功能特色
  
  方差分析
  
  混合模型
  
  回归分析
  
  类别数据分析
  
  贝叶斯分析
  
  多元分析
  
  生存分析
  
  心理测量分析
  
  聚类分析
  
  非参数分析
  
  多线程程序
  
  统计图形

  
  1.3SAS企业级数据挖掘平台
  
  产品优势
  
  利用最适合的工具创建更好的模型
  
  交互式自文档化分析流程图环境,为数据挖掘人员和统计人员极大缩短了模型开发的时间。它能有效地将您设计的数据挖掘过程映射为SAS的后台处理,从而产生最佳的分析结果。此外,它比其它任何商业数据挖掘包都提供了更多的预测建模技术。为什么不用最好的呢?
  
  提高商业用户的能力
  
  只具有有限统计知识的业务用户和业务专家,也可以通过使用SAS快速预测建模生成自己想要的模型。易于使用的图形用户界面可以引导用户一步步完成数据挖掘任务的流程。分析结果以简单易懂的图表显示,为用户提供洞察以做出更好的决策。
  
  提高预测的准确度,分享可靠的结果
  
  应用创新算法和行业特定方法,创建性能表现更佳的模型。通过可视化评估和验证指标来验证结果。您可以轻松并排显示多个模型的预测和评估统计量,便于比较不同的模型。挖掘流程图可用作带有自我记录功能的模板,它们可以方便地更新或者重用,以处理新的业务问题,无需从头开始进行分析。
  
  轻松进行模型部署和评分,快速获得评分结果
  
  评分-应用模型到新数据中的处理过程,一般也是数据挖掘的最终结果。许多人认为评分是非常枯燥的工作。SAS将评分处理自动化,并且为各个阶段的模型开 发提供完整的评分编码。评分代码可以部署到实时评分或批处理环境中,包括SAS服务器、网站和直接放到关系数据库内运行。以及融入到您的业务处理流程中, 这种设计既节省了时间还提供了更准确的结果。


  
  功能特色
  
  简单易用的图形用户界面和批量处理
  
  全面的数据准备、汇总和探索工具
  
  预测性和描述性模型
  
  集成开源的R语言
  
  高性能特性
  
  快速、简便和自给自足的方式帮助业务用户开发模型
  
  模型比较、报告和管理
  
  自动化评分过程
  
  可扩展的处理
  
  1.4SAS可视化分析
  
  产品优势

  
  掌控大局及潜在关系
  
  可视化探索关键驱动因素,从而做出更好的决策。查明发生某些情况的原因。了解所有可能性,发现隐藏在数据中的机会。自动突出显示重要关系、异常值、聚类等要素,揭示采取相应措施的关键洞察结果。
  
  动态示图将观察变为理解
  
  创建直观的交互报表和仪表盘。快速汇总关键绩效指标并通过网络和移动设备共享。 管理人员和一线员工可以快速交互,协作进行洞察分析,通过数据分解找到问题的解决办法,更好地了解业务绩效水平。
  
  答案以数据为支撑。结果以洞察为依据
  
  利用简便易用的预测分析,即使业务分析人员也可以评估各种可能的结果,基于数据做出更加明智的决策–无需编程。智能算法减少人工推测。您可与专家一起针对最相关的问题进行协作分析。
  
  在'状况'中加入'位置'
  
  传统数据与位置数据相结合为可视化分析提供地理空间环境。定位分析加入“位置”维度,以新的方法分析数据,在全面掌握情况的基础上制定决策,同时确定具体位置存在的机会。
  
  功能特色
  
  单一应用程序支持报告、数据探索和分析
  
  通过交互式数据可视化和易于使用的分析探索数据,设计分发报表和仪表盘。
  
  创新的可视化技术
  
  以最具洞察力的方式展示数据和结果,通过自动绘图提供一系列先进的数据可视化技术和向导式分析。
  
  自动绘图
  
  自动选取适用于数据的图形,从最理想的点开始进行探索。
  
  自助分析为每位人员提供支持
  
  轻松点击即可调用自动预测、目标搜索、场景分析、决策树等功能。
  
  文本情感分析
  
  获得社交媒体上的热门话题和其它文本数据的洞察,了解情感是积极的还是消极的。
  
  交互式报表和仪表盘
  
  从报告和探索、分析直至通过不同渠道分享信息,可利用单一用户界面来完成。
  
  位置分析
  
  传统数据源 (交易、客户、运营等) 结合位置数据,在地理位置环境下进行分析。
  
  移动商定智能
  
  利用iOS、Windows 10和Android本机移动应用,查看平板电脑和智能手机上的动态报表和仪表盘并与其他人进行交互。
  
  灵活的部署选择
  
  可在通用硬件、或私有云或公有云基础设施环境下运行。
  
  1.5SAS可视化统计
  
  产品优势

  
  通过精准洞察赢得竞争
  
  快速揭示出海量数据中蕴含的洞察。发现和评估您的竞争对手可能错过的新的业务机会。发现新的利润增长点。由于解决方案包含了SAS可视化分析,所以业务分析人员和统计人员可以使用强大的预测分析和可视化数据探索功能,比以往更充分地利用数据。
  
  提高分析团队的工作效率
  
  多个用户可以快速交互式地定制模型-添加或调整变量,去除异常值,等等……而且可以立刻看到这些改变对模型的影响。哪个模型的预测效果最好?现在很容易找到答案--并且让您能够从大数据分析中获得更多的价值。
  
  更快地运行更精准的模型
  
  我们的多核处理环境可以把这个时间缩短为几分钟。您可以通过构建模型来锁定目标客户群,并且可以同时运行多个场景。提出更多假设场景,快速获得答案。通过不断调优模型来获得更好的结果。
  
  内存计算环境让您变得更加敏捷
  
  使用内存引擎来执行复杂的分析运算。建模人员可以快速测试新的想法,尝试各种不同的建模技术,随时对模型进行调优-这一切都是基于前所未有的大数据量。
  
  功能特色
  
  交互式的数据探索和建模环境
  
  使用SAS 可视化分析从多个变量中快速识别出有效的预测变量,交互式地发现出异常值。然后通过简单的拖拽操作界面,就可以创建强大的描述性和预测性模型。
  
  描述性建模
  
  利用k-均值聚类算法、散点图和明细的汇总统计,可视化地探索和评估客户群。
  
  预测建模
  
  使用线性回归、广义线性模型、逻辑回归和分类树等算法,来构建预测模型。
  
  动态的分组处理
  
  针对每个群组,并发地构建模型和处理结果,无需每次进行数据排序或建立索引。
  
  内存分析处理
  
  基于多种数据集更快地建立模型, 包括 Hadoop。无需将数据写入磁盘或进行数据重排,您可以立刻看到调整(如增加新变量或去除异常值)后的结果。
  
  模型的比较与评估
  
  对一个或多个模型生成模型比较汇总信息(例如提升图、ROC图、一致性统计和误分类率等评价指标)。
  
  模型评分
  
  生成SAS数据步代码,并应用到新数据上。
  
  SAS可视化分析中包括数据可视化和报表功能。
  
  通过交互式数据可视化,设计和分发BI报表和仪表盘,探索相关数据,为更多用户提供易于使用的自助式分析。
  
  平台支持
  
  支持Hadoop分布式文件系统(Cloudera或Hortonworks发行版本),以及Teradata, Greenplum (Pivotal),SAP HANA和Oracle数据库。
  
  1.6SAS预测服务器
  
  产品优势

  
  除非你想那么做,否则无需编程
  
  您可通过SAS预报工作室图形用户界面轻松地调用SAS的预报功能。无需人工编程开发预报模型。因为SAS预报服务器支持交互式和批处理环境,可以按照用户的技能和需求来选择适用的交互界面或者批处理作业方式。更高级的用户可以通过SAS编程语言,访问几乎所有的功能。
  
  减少个人主观上的偏差
  
  自动生成数以百万计的基于统计学可信赖的预报。这使得大型预报过程更具有可管理性,并使分析师可以将时间集中在最重要的预报上。大规模自动化意味着更少的人工干预。预报中只要求少量的手工输入,减少了因企业内部政治原因或个人原因造成的预报偏差。
  
  提供反映事实的预报
  
  从所提供的变量中自动选择如业务驱动因素、假期或重大事件这些辅助预报处理的变量。这种特性使得您的预报能够更好地反映复杂的业务状况。SAS预报服务器能够针对您的数据自动建立最适合的模型,让您获得在合理范围内所期望的尽可能准确的预报。
  
  更有效地计划未来
  
  几乎没有限制的模型信息库,让您能够针对大量行为创建更加适合的模型。此外,规划人员可以对what-if场景进行测试,判断这些场景可能对未来需求的影响。通过图形显示,您可以可视化地观察诸如假日、促销活动以及意外事件所产生的影响,让您做出更准确的预报,并更好地规划企业未来的营销活动。

  
  功能特色
  
  易于使用的图形用户界面
  
  可扩展性和建模能力
  
  易管理性
  
  交互式时间序列探索和分析